Rancher
官方解释
Rancher 是一个 Kubernetes 管理工具，让你能在任何地方和任何提供商上部署和运行集群。
Rancher 可以创建来自 Kubernetes 托管服务提供商的集群，创建节点并安装 Kubernetes，或者导入在任何地方运行的现有 Kubernetes 集群。
Rancher 基于 Kubernetes 添加了新的功能，包括统一所有集群的身份验证和 RBAC，让系统管理员从一个位置控制全部集群的访问。
此外，Rancher 可以为集群和资源提供更精细的监控和告警，将日志发送到外部提供商，并通过应用商店（Application Catalog）直接集成 Helm。如果你拥有外部 CI/CD 系统，你可以将其与 Rancher 对接。没有的话，你也可以使用 Rancher 提供的 Fleet 自动部署和升级工作负载。
Rancher 是一个 全栈式 的 Kubernetes 容器管理平台，为你提供在任何地方都能成功运行 Kubernetes 的工具。
概述
Rancher是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher简化了使用K8S的流程，开发者可以随处运行K8S，满足IT需求规范，赋能DevOps团队。
安装方式
虽然Rancher的安装方法有好几种，但是使用Docker来安装无疑是最简单！没有安装Docker的朋友可以先安装下。
- 首先下载Rancher镜像；
docker pull rancher/rancher:v2.5-head- 下载完成后运行Rancher容器，Rancher运行起来有点慢需要等待几分钟：
docker run -p 80:80 -p 443:443 --name rancher \
--privileged \
--restart=unless-stopped \
-d rancher/rancher:v2.5-head- 运行完成后就可以访问Rancher的主页了，第一次需要设置管理员账号密码，
- 访问地址：https://IP
- 设置下Rancher的Server URL，一个其他Node都可以访问到的地址，如果我们要安装其他Node的话需要用到它；
Rancher使用
我们首先来简单使用下Rancher。
在首页我们可以直接查看所有集群，当前我们只有安装了Rancher的集群； 
点击集群名称可以查看集群状态信息，也可以点击右上角的按钮来执行kubectl命令；
点击仪表盘按钮，我们可以查看集群的Dashboard，这里可以查看的内容就丰富多了，Deployment、Service、Pod信息都可以查看到了。
Rancher实战
之前我们都是使用命令行的形式操作K8S，这次我们使用图形化界面试试。还是以部署SpringBoot应用为例，不过先得部署个MySQL。
- 部署MySQL
首先我们以yaml的形式创建Deployment，操作路径为Deployments->创建->以YAML文件编辑；
Deployment的yaml内容如下，注意添加namespace: default这行，否则会无法创建；
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
# 指定Deployment的名称
name: mysql-deployment
# 指定Deployment的空间
namespace: default
# 指定Deployment的标签
labels:
app: mysql
spec:
# 指定创建的Pod副本数量
replicas: 1
# 定义如何查找要管理的Pod
selector:
# 管理标签app为mysql的Pod
matchLabels:
app: mysql
# 指定创建Pod的模板
template:
metadata:
# 给Pod打上app:mysql标签
labels:
app: mysql
# Pod的模板规约
spec:
containers:
- name: mysql
# 指定容器镜像
image: mysql:5.7
# 指定开放的端口
ports:
- containerPort: 3306
# 设置环境变量
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: root
# 使用存储卷
volumeMounts:
# 将存储卷挂载到容器内部路径
- mountPath: /var/log/mysql
name: log-volume
- mountPath: /var/lib/mysql
name: data-volume
- mountPath: /etc/mysql
name: conf-volume
# 定义存储卷
volumes:
- name: log-volume
# hostPath类型存储卷在宿主机上的路径
hostPath:
path: /home/docker/mydata/mysql/log
# 当目录不存在时创建
type: DirectoryOrCreate
- name: data-volume
hostPath:
path: /home/docker/mydata/mysql/data
type: DirectoryOrCreate
- name: conf-volume
hostPath:
path: /home/docker/mydata/mysql/conf
type: DirectoryOrCreate- 其实我们也可以通过页面来配置Deployment的属性，如果你对yaml中的配置不太熟悉，可以在页面中修改属性并对照下，比如hostPath.type这个属性，一看就知道有哪些了；
之后以yaml的形式创建Service，操作路径为Services->创建->节点端口->以YAML文件编辑；
- Service的yaml内容如下，namespace属性不能少；
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
# 定义空间
namespace: default
# 定义服务名称，其他Pod可以通过服务名称作为域名进行访问
name: mysql-service
spec:
# 指定服务类型，通过Node上的静态端口暴露服务
type: NodePort
# 管理标签app为mysql的Pod
selector:
app: mysql
ports:
- name: http
protocol: TCP
port: 3306
targetPort: 3306
# Node上的静态端口
nodePort: 30306部署完成后需要新建mall数据库，并导入相关表，表地址：https://gitee.com/mmsPlus/mmsAdmin/blob/master/script/db/sxpcwlkj_mms.sql
这里有个比较简单的方法来导入数据库，通过Navicat创建连接，先配置一个SSH通道；
接下来要获得Rancher容器运行的IP地址（在Minikube中我们使用的使用Minikube的地址）；
[root@linux-local ~]# docker inspect rancher |grep IPAddress
"SecondaryIPAddresses": null,
"IPAddress": "172.17.0.3",
"IPAddress": "172.17.0.3",之后我们就可以像在Linux服务器上访问数据库一样访问Rancher中的数据库了，直接添加Rancher的IP和数据库端口即可。 
部署SpringBoot应用
以yaml的形式创建SpringBoot应用的Deployment，操作路径为Deployments->创建->以YAML文件编辑，配置信息如下；
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
namespace: default
name: mall-tiny-fabric-deployment
labels:
app: mall-tiny-fabric
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mall-tiny-fabric
template:
metadata:
labels:
app: mall-tiny-fabric
spec:
containers:
- name: mall-tiny-fabric
# 指定Docker Hub中的镜像地址
image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- containerPort: 8080
env:
# 指定数据库连接地址
- name: spring.datasource.url
value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
# 指定日志文件路径
- name: logging.path
value: /var/logs
volumeMounts:
- mountPath: /var/logs
name: log-volume
volumes:
- name: log-volume
hostPath:
path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs
type: DirectoryOrCreate以yaml的形式创建Service，操作路径为Services->创建->节点端口->以YAML文件编辑，配置信息如下；
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
namespace: default
name: mall-tiny-fabric-service
spec:
type: NodePort
selector:
app: mall-tiny-fabric
ports:
- name: http
protocol: TCP
port: 8080
targetPort: 8080
# Node上的静态端口
nodePort: 30180创建成功后，在Deployments标签中，我们可以发现实例已经就绪了。
外部访问应用
依然使用Nginx反向代理的方式来访问SpringBoot应用。
由于Rancher服务已经占用了80端口，Nginx服务只能重新换个端口了，这里运行在2080端口上；
docker run -p 2080:2080 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10创建完Nginx容器后，添加配置文件mms-mall-rancher.conf，将mall.mms.com域名的访问反向代理到K8S中的SpringBoot应用中去；
server {
listen 2080;
server_name mall.mms.com; #修改域名
location / {
proxy_set_header Host $host:$server_port;
proxy_pass http://172.17.0.3:30180; #修改为代理服务地址
index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}
}再修改访问Linux服务器的本机host文件，添加如下记录；
192.168.5.46 mall.mms.com- 访问
之后即可直接在本机上访问K8S上的SpringBoot应用了，访问地址：http://mall.mms.com:8080
可视化 Rancher Desktop
Rancher Desktop 是一款开源的K8S管理工具，目前在Github上已有2.9K+Star。它是桌面版的K8S和容器管理工具，支持在Windows, macOS and Linux上使用。如果你在Windows上想搭建K8S环境，使用Minikube的话，就得先搭建虚拟机、然后安装Linux、再安装Minikube才行。而使用Rancher Desktop的话你只需安装它即可，它将自动安装K8S环境，确实很方便！
下面是一张Rancher Desktop的使用界面图，支持一键切换K8S版本，非常不错！
使用
接下来我们将在K8S上部署一个Nginx应用，来体验下使用Rancher Desktop安装的K8S环境是否和Minikube的一样！
首先创建一个用于部署Nginx应用的Deployment；
kubectl create deployment kubernetes-nginx --image=nginx:1.10然后查看下应用是否已经部署就绪；
kubectl get deployments
部署成功后我们创建一个服务用于暴露Nginx应用，以便外部访问；
kubectl expose deployment/kubernetes-nginx --type="NodePort" --port 80查看一下服务可以获取外部访问端口；
kubectl get services
接下来直接通过浏览器就可以访问到Nginx服务了。 
可视化管理
之前使用Minikube的时候可以用 Dashboard来可视化管理K8S，使用Rancher Desktop安装的K8S环境也是可以它来管理的，下面我们就来体验下。
首先在K8S环境中安装Dashboard，使用如下命令即可，
安装脚本地址：https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.0/aio/deploy/recommended.yaml
kubectl apply -f recommended.yaml由于访问Dashboard需要使用登录Token，我们得先创建用户并生成token；
创建dashboard-adminuser.yaml配置文件，配置admin-user账户并赋予集群管理员角色；
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-user
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard使用如下命令创建admin-user用户；
kubectl apply -f dashboard-adminuser.yaml再使用如下命令生成登录Token，复制好以备登录Dashboard时使用；
kubectl -n kubernetes-dashboard get secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get sa/admin-user -o jsonpath="{.secrets[0].name}") -o go-template="{{.data.token | base64decode}}"
使用kubectl proxy命令启用Dashboard的外部访问，访问地址：http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
接下来就可以愉快地使用Dashboard管理K8S环境了，例如查看所有的Deployment； 
查看所有运行中的Pod； 
查看所有生效的Service。 
总结
使用Rancher可视化管理K8S还真是简单，大大降低了K8S的部署和管理难度。一个Docker命令即可完成部署，可视化界面可以查看应用运行的各种状态。K8S脚本轻松执行，不会写脚本的图形化界面设置下也能搞定。总结一句：真香！
在Windows下安装K8S环境一直是件很麻烦的事情，直到使用了Rancher Desktop之后，才发现居然可以如此简单！今天体验了一把，使用起来和Minikube并没啥区别，想在Windows上体验一下K8S的小伙伴可以尝试下它！
参考资料
- Rancher官方文档：https://docs.rancher.cn/rancher2/
- Rancher Desktop官方文档：https://docs.rancherdesktop.io/
- K8S官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/home/
- WSL使用文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/